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专业医院家具,医疗产业人工智能应用

来源:品源公寓家具原创作者:医疗家具jacky

2018-05-05

导语:人工智能(Artificial Intelligence,AI)自被提出及研究、应用至今,已扩张到社会各个领域,如金融、安防、个人助理、教育、电商零售、自驾领域等。近两年,健康医疗更是乘着人工智能技术的热风,引发了资本入局医疗+AI技术的浪潮。品源医用家具为大家介绍一下。
 
无论你愿不愿意,无疑,人工智能必将是未来世界的“主角场”之一!
人工智能(Artificial Intelligence,AI)自被提出及研究、应用至今,已扩张到社会各个领域,如金融、安防、个人助理、教育、电商零售、自驾领域等。近两年,健康医疗更是乘着人工智能技术的热风,引发了资本入局医疗+AI技术的浪潮。
 
专业医院家具——医疗产业人工智能应用
(一)医疗机器人
1.智能外骨骼
俄罗斯ExoAtlet公司生产了两款“智能外骨骼”产品:ExoAtletⅠ和ExoAtletPro。前者适用于家庭,后者适用于医院。ExoAtletⅠ适用于下半身瘫痪的患者,只要上肢功能基本完整,它能帮助患者完成基本的行走、爬楼梯及一些特殊的训练动作。ExoAtletPro在ExoAtletⅠ的基础上包括了更多功能,如测量脉搏、电刺激、设定既定的行走模式等。
2.手术机器人
世界上最有代表性的做手术的机器人就是达·芬奇手术系统。“达·芬奇手术系统分为两部分:手术室的手术台和医生可以在远程操控的终端。手术台是一个有三个机械手臂的机器人,它负责对病人进行手术,每一个机械手臂的灵活性都远远超过人,而且带有摄像机可以进入人体内的手术,因此不仅手术的创口非常小,而且能够实施一些人类一生很难完成的手术。在控制终端上,计算机可以通过几台摄像机拍摄的二维图像还原出人体内的高清晰度的三维图像,以便监控整个手术过程。目前全世界共装配了3000多台达·芬奇机器人,完成了300万例手术。”
(二)智能药物研发
美国硅谷公司Atomwise通过IBM超级计算机,在分子结构数据库中筛选治疗方法,评估出820万种药物研发的候选化合物。2015年,Atomwise基于现有的候选药物,应用人工智能算法,在不到一天时间内就成功地寻找出能控制埃博拉病毒的两种候选药物。
除挖掘化合物研制新药外,美国Berg生物医药公司通过研究生物数据研发新型药物。“Berg通过其开发的InterrogativeBiology人工智能平台,研究人体健康组织,探究人体分子和细胞自身防御组织以及发病原理机制,利用人工智能和大数据来推算人体自身分子潜在的药物化合物。这种利用人体自身的分子来医治类似于糖尿病和癌症等疑难杂症,要比研究新药的时间成本与资金少一半。”
(三)智能诊疗
在智能诊疗的应用中,IBMWatson是目前最成熟的案例。IBMWatson可以在17秒内阅读3469本医学专著、248000篇论文、69种治疗方案、61540次试验数据、106000份临床报告。2012年Watson通过了美国职业医师资格考试,并部署在美国多家医院提供辅助诊疗的服务。目前Watson提供诊治服务的病种包括乳腺癌、肺癌、结肠癌、前列腺癌、膀胱癌、卵巢癌、子宫癌等多种癌症。Watson实质是融合了自然语言处理、认知技术、自动推理、机器学习、信息检索等技术,并给予假设认知和大规模的证据搜集、分析、评价的人工智能系统。
(四)智能影像识别
贝斯以色列女执事医学中心(BIDMC)与哈佛医学院合作研发的人工智能系统,对乳腺癌病理图片中癌细胞的识别准确率能达到92%。
美国企业Enlitic将深度学习运用到了癌症等恶性肿瘤的检测中,该公司开发的系统的癌症检出率超越了4位顶级的放射科医生,诊断出了人类医生无法诊断出的7%的癌症。
(五)智能健康管理
1.风险识别
风险预测分析公司Lumiata,通过其核心产品——风险矩阵(RiskMatrix),在获取大量的健康计划成员或患者电子病历和病理生理学等数据的基础上,为用户绘制患病风险随时间变化的轨迹。利用MedicalGraph图谱分析对病人做出迅速、有针对性的诊断,从而对病人分诊时间缩短30%-40%。
2.虚拟护士
NextIT开发的一款APP慢性病患者虚拟助理(AlmeHealthCoach),“AlmeHealthCoach是专为特定疾病、药物和治疗设计配置。它可以与用户的闹钟同步,来触发例如‘睡得怎么样’的问题,还可以提示用户按时服药。这种思路是收集医生可用的可行动化数据,来更好的与病人对接。”该款APP主要服务于患有慢性疾病的病人,其基于可穿戴设备、智能手机、电子病历等多渠道数据的整合,综合评估病人的病情,提供个性化健康管理方案。
美国国立卫生研究院(NIH)投资了一款名为AiCure的App。这款App通过将手机摄像头和人工智能相结合,自动监控病人服药情况。
3.精神健康
2011年,美国Ginger.IO公司开发了一个分析平台,通过挖掘用户智能手机数据来发现用户精神健康的微弱波动,推测用户生活习惯是否发生了变化,根据用户习惯来主动对用户提问。当情况变化时,会推送报告给身边的亲友甚至医生。
Affectiva公司开发的情绪识别技术,通过网络摄像头来捕捉记录人们的表情,并能分析判断出人的情绪是喜悦,厌恶还是困惑等。
4.移动医疗
Babylon开发的在线就诊系统,能够基于用户既往病史与用户和在线人工智能系统对话时所列举的症状,给出初步诊断结果和具体应对措施。
AiCure是一家提醒用户按时用药的智能健康服务公司,“其利用移动技术和面部识别技术来判断患者是否按时服药,再通过APP来获取患者数据,用自动算法来识别药物和药物摄取。”
5.健康干预
Welltok通过旗下的CaféWellHealth健康优化平台,运用人工智能技术分析来源于可穿戴设备的MapMyFitness和FitBit等合作方的用户体征数据,提供个性化的生活习惯干预和预防性健康管理计划。
6.国内智能医疗
根据方正证券发布的互联网医疗深度报告,“中国互联网医疗发展经历了三个阶段:信息服务阶段,实现人和信息的连接;咨询服务阶段,实现人和医生连接;诊疗服务阶段,实现人和医疗机构的连接。”在实际的产业发展中,中国智能医疗仍处于起步阶段,但赖于资本的追捧,多家智能医疗创业公司已顺利获得融资。
 
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